گوگل در حال ترسیم آیندهای است که در آن تقریباً هر تعامل کاربران با اینترنت، به شکل فوقالعادهای شخصیسازی شده است. این رویکرد جدید که با هدف پیشتازی در رقابت هوش مصنوعی دنبال میشود، بر پایه فهم عمیق از کاربران و ارائه خدمات منحصر به فرد استوار است.
شخصیسازی عمیق، ستون فقرات هوش مصنوعی گوگل
رابی استاین، معاون مدیر تولید بخش جستجوی گوگل، اخیراً در پادکست Limitless فاش کرد که اکثر مردم از محصولات هوش مصنوعی نه برای اطلاعات عمومی، بلکه برای دریافت مشاوره و توصیهها استفاده میکنند. او اشاره کرد که کاربران به دنبال پاسخهایی مانند "کجا برای شام برویم؟" یا "کجا با خانواده سفر کنیم؟" هستند. استاین معتقد است: «فرصت بزرگی برای هوش مصنوعی ما وجود دارد که شما را بهتر بشناسد و به دلیل این دانش، به شکلی منحصربهفرد مفید واقع شود.» برای دستیابی به این فهم عمیق، مدلهای هوش مصنوعی گوگل از سرویسهای متصل مانند جیمیل (Gmail) استفاده خواهند کرد تا تصویری دقیق از علایق و سلایق کاربران در طول زمان ترسیم کنند. این امر به هوش مصنوعی امکان میدهد تا مثلاً محصولات هدفمندی را که ممکن است مورد علاقه شما باشند، پیشنهاد دهد.
جمینی، قلب تپنده استراتژی هوش مصنوعی گوگل
مسئله هوش مصنوعی برای بخش جستجوی گوگل حیاتی است. در اوایل سال جاری، یک قاضی در یک پرونده ضد انحصار در مورد کسبوکار جستجوی گوگل به نفع این شرکت رأی داد و اعلام کرد که "برای اولین بار در بیش از یک دهه"، هوش مصنوعی محصولی را ایجاد کرده که "چالش معنیداری برای سلطه گوگل در بازار" ایجاد خواهد کرد. گوگل نیز به نظر میرسد این چالش را جدی گرفته و تلاشهای هوش مصنوعی خود را با معرفی مدل "جمینی" (Gemini) و ادغام آن در سراسر اکوسیستم گوگل، تشدید کرده است.
جمینی در حال حاضر با برنامههای گوگل ورکاسپیس (Google Workspace) مانند جیمیل (نامههای شخصی)، تقویم (Calendar – فعالیتها و زمانبندیها) و درایو (Drive – اسناد کاری و عکسهای شخصی) ادغام شده است. همچنین در گوگل مپس (Google Maps)، یوتیوب (YouTube)، واتساپ (WhatsApp) و اسپاتیفای (Spotify) نیز در دسترس است. این ادغام گسترده به هوش مصنوعی اجازه میدهد تا اطلاعات جامعی از فعالیتهای روزمره کاربران جمعآوری کند.
فراتر از جستجو: هوش مصنوعی گوگل و تجربه کاربری یکپارچه
این شرکت همچنین در سپتامبر گذشته مرورگر کروم جدیدی را با ادغام کامل جمینی عرضه کرد که شامل یک هوش مصنوعی عاملگرا (agentic AI) است و میتواند در وبسایتها گشتوگذار کرده و وظایف را به نیابت از شما انجام دهد. دیدگاه استاین از اینترنت این است که تعاملات شما با گوگل به استفادههای خاص از موتور جستجو محدود نخواهد شد، بلکه به گفتگوهای مداوم تبدیل میشود.
یک مثال بارز میتواند جستجوی یک مبل برای آپارتمان شما باشد:
شما به تدریج اطلاعاتی در مورد نوع مبل مورد نظر خود را به هوش مصنوعی میدهید.
هوش مصنوعی این اطلاعات پراکنده را به خاطر میسپارد.
همچنین اطلاعات بیشتری را از طریق مکالمات قبلی و فعالیت شما در برنامههای متصل جمعآوری میکند.
زمانی که مبل مورد نظر شما در حراج قرار میگیرد، هوش مصنوعی آن را از طریق یک هشدار به شما اطلاع میدهد.
استاین تأکید کرد که حتی در این چشمانداز، برخی بخشهای تجربه جستجوی گوگل، مانند جستجوی اطلاعات ساده و واقعی (مثلاً ارتفاع ساختمان امپایر استیت)، غیرشخصی باقی خواهند ماند. با این حال، به گفته این مدیر اجرایی گوگل، این بخشها احتمالاً اکثریت را تشکیل نمیدهند و «تقریباً عجیب است که آن را شخصیسازی نکنیم.» این شخصیسازی شدید، برای کسبوکار تبلیغاتی گوگل نیز بسیار سودمند خواهد بود. استاین چند هفته پیش اعلام کرد که گوگل «آزمایشاتی را در زمینه تبلیغات در حالت هوش مصنوعی (AI Mode) و در تجربیات هوش مصنوعی گوگل آغاز کرده است.» تبلیغات هدفمند مبتنی بر هوش مصنوعی، با توجه به ورود متا (Meta) به این عرصه، مسیر اصلی رقابت در این حوزه محسوب میشود.
چالشهای حریم خصوصی و امنیت داده در عصر هوش مصنوعی گوگل
تصمیمات تجاری گوگل بر کل وب تأثیرگذار است، زیرا محصولات این شرکت توانایی تغییر نحوه تعامل ما با اینترنت را دارند. موتورهای جستجوی آنها دروازه کاربران به اینترنت هستند و در همین حال، کسبوکار هوش مصنوعی این شرکت در حال پیشرفتهای چشمگیری است و از رقبا پیشی میگیرد. شخصیسازی روی کاغذ عالی به نظر میرسد و وعده میدهد که زندگی را از جهات مختلف آسانتر کند، اما مانند بسیاری دیگر از پیشرفتهای فناوری، با خطرات غیرقابل انکاری همراه است. هرچه یک سیستم هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری درباره شما بداند، ریسک امنیتی هرگونه نقض داده یا فروش احتمالی آن بزرگتر میشود.
حتی سام آلتمن، مدیرعامل OpenAI، نیز به خطرات اجازه دادن به مدلهای هوش مصنوعی برای یادگیری همه چیز درباره کاربران اذعان کرده است. آلتمن ماه گذشته به دن بونه، استاد دانشگاه استنفورد، گفت: «دو چیز وجود دارد که مردم در حال حاضر واقعاً دوست دارند، اما در کنار هم یک چالش امنیتی واقعی ایجاد میکنند. اول، مردم دوست دارند این مدلها چقدر شخصیسازی میشوند، و دوم این است که میتوانید این مدلها را به سایر سرویسها متصل کنید.» آلتمن معتقد است که نمیتوان به هوش مصنوعی با این اطلاعات اعتماد کرد، آنگونه که به یک انسان میتوان اعتماد کرد. او توضیح داد: «اگر انبوهی از رازها را به همسرتان بگویید، میتوانید تا حدودی اعتماد کنید که او در چه بافتی… چه چیزی را به دیگران بگوید. مدلها هنوز این کار را خیلی خوب انجام نمیدهند. بنابراین، اگر اطلاعات خصوصی مربوط به سلامت خود را به یک مدل میگویید و سپس از آن میخواهید چیزی را برای شما بخرد، نمیخواهید آن سایت تجارت الکترونیک از تمام مسائل بهداشتی شما مطلع شود.»
مزایا و مخاطرات شخصیسازی بیسابقه
شخصیسازی گسترده هوش مصنوعی گوگل، در حالی که نویدبخش راحتی و کارایی بیسابقهای برای کاربران است، همزمان نگرانیهای جدی در مورد حریم خصوصی و امنیت دادهها را مطرح میکند. این رویکرد دوگانهای از فرصتها و چالشهاست:
مزایا:
افزایش کارایی: یافتن سریعتر و دقیقتر اطلاعات یا محصولات مورد نیاز.
تجربه کاربری غنیتر: تعاملات هوش مصنوعی که حس یک دستیار شخصی را تداعی میکند.
کاهش زمان: نیازی به تکرار علایق و نیازها در هر تعامل نیست.
مخاطرات:
نقض حریم خصوصی: دسترسی هوش مصنوعی به حجم عظیمی از دادههای شخصی و حساس.
ریسکهای امنیتی: احتمال نشت یا سرقت دادهها در صورت حملات سایبری.
مسائل اخلاقی: نحوه استفاده و ذخیرهسازی این دادهها و کنترل کاربران بر آنها.
در نهایت، موفقیت استراتژی هوش مصنوعی گوگل به تعادل ظریفی بین نوآوری و حفظ اعتماد کاربران بستگی دارد. این شرکت باید ضمن ارائه تجربیات شخصیسازیشده و پیشرفته، راهکارهای قدرتمندی برای حفاظت از دادهها و تضمین حریم خصوصی کاربران ارائه دهد.
مطالب مرتبط
- تداوم چالشهای اخلاقی و فنی هوش مصنوعی گروک ایلان ماسک: از انتخابهای جنجالی تا خطاهای فاحش اطلاعاتی
- اپل با تغییرات کلیدی در رهبری هوش مصنوعی خود، به دوران پس از جان جیاناندریا وارد میشود
- سیری به کمک کاربران آیفون میآید: راهکار هوشمندانه برای استفاده از ChatGPT بدون تبلیغات
- تداوم چالشهای اخلاقی و فنی هوش مصنوعی گروک ایلان ماسک: از انتخابهای جنجالی تا خطاهای فاحش اطلاعاتی